5. INDICE DE GIBBS-MARTIN EN LA COMARCA DE ANTEQUERA.



El índice de Gibbs-Martin puede ser aplicado a muchos tipos de actividades para comprobar la especialización o diversificación de la actividad que estamos estudiando. Puede estar aplicado a la industria, al transporte marítimo y también a la agricultura, en especial, a los cultivos, como es el caso de estudio de la tarea que a continuación se va a mostrar.
El índice de Gibbs-Martin ha sido utilizado por diversos autores para expresar el comportamiento de los nodos portuarios en relación al tipo de mercancía movida. Es decir, para determinar la diversificación o especialización de cada una de las diferentes conexiones de un puerto.
Centrándonos en el tema estudiado en la realización de este índice, podemos añadir que se realiza el mismo para saber lo especializado o diversificado que están los cultivos (Herbáceos, frutales, olivar, viñedo y otras) en los municipios del norte de la provincia de Málaga, en concreto, en la comarca de Antequera.
Para la realización de este índice podemos añadir la siguiente fórmula para el cálculo de datos y obtener los resultados posibles que se expondrán también a continuación:


Donde <<x>> es la superficie de cultivos en %.

Los resultados que este índice nos puede dar son los siguientes:
Los valores extremos del IGM, 0 y 1, significan, respectivamente, el nivel mínimo y máximo de diversificación. Así, el nivel 0 se refiere a una absoluta especialización mientras que el nivel 1 significa, por el contrario, absoluta diversificación. Quedando como se muestra a continuación los posibles resultados a obtener mediante el cálculo de datos:
0 -> Superespecializado.
<0,5 -> Tiende a la especialización.
>0,5 -> Tiende a la diversificación.
1 -> Diversificación.


Aquí mostramos las tablas que aportan una información crucial a la hora de conocer los resultados de los municipios y añadimos una breve explicación sobre su obtención.

Para obtener los datos primero calculamos el tanto por ciento del total de los cultivos con relación al total de los cultivos, (herbáceos, Frutales, Olivar, Viñedo y Otras…) se ha cogido la suma total de la superficie de cultivos y se ha dividido entre el cultivo determinado y se ha multiplicado por cien. Lo siguiente que hemos realizado es aplicar la fórmula, primero se hace la suma de todos los porcentajes se eleva al cuadrado y se divide siempre entre 10000. Los datos de la superficie de cultivos se han obtenido de la base de datos del SIMA.


Fuente: Elaboración propia a partir de los datos obtenidos en SIMA (2009).
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos obtenidos en SIMA (2009).
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos obtenidos en SIMA (2009).




A continuación exponemos el mapa que nos instruye de los resultados y en el mismo podemos apreciar la localización de los municipios estudiados y su clasificación según los resultados obtenidos. 

Fuente: Elaboración propia a partir de la obtención de los datos de las tablas 
expuestas anteriormente y del SIMA (2009).

Cuando obtenemos estos resultados podemos destacar que los municipios estudiados los distribuimos en dos grupos, los cuales son, que tiendan a la especialización y que tiendan a la diversificación.
En primer lugar nos vamos a centrar en los que tienden a la especialización, que podemos destacar que son todos aquellos municipios que no superen 0,5 en el cálculo del índice, estos son Antequera y Campillos, con 0,48 y 0,49 respectivamente.
Antequera posee una mayor especialización en el olivar con 52,76 % de su superficie destinada a este tipo de cultivos, también destacar que Campillos tiene una especialización en herbáceos con un 56,15 %.
Ambos municipios poseen esta cierta especialización en dichos cultivos debido a que son zonas llanas en las cuales la plantación de estos se hace más fácil, a su vez, podemos añadir que el clima también condiciona de manera importante el tipo de cultivo o vegetación predominante en un lugar determinado, ya que según el tipo de clima habrá un tipo de vegetación que se adapte a las condiciones que dicho clima posee. 
Podemos destacar que los restantes municipios estudiados pertenecen al grupo que tienden a la diversificación ya que el cálculo del índice nos da superior a 0,5. Estos municipios son los siguientes: Alameda (0,84), Archidona (0,63), Cuevas Bajas (0,95), Fuente de Piedra (0,52), Humilladero (0,64), Mollina (0,51), Sierra de Yeguas (0,51) y Villanueva de Algaidas (0,92).  
Como dato relevante que podemos extraer de estos municipios es que todos ellos poseen un mayor porcentaje de superficie dedicada al olivar, esto puede ser por las características que mostrábamos antes con respecto al clima, el suelo y superficie de la zona, la disponibilidad de agua o no para su regadío según el tipo de cultivo, entre otras características.
Un dato también relevante con respecto a que la mayoría de los municipios posean como cultivo característico el olivar es la cercanía en la que se disponen unos con otros.

Dificultades encontradas: 
Una de las dificultades que hemos encontrado con la realización de este índice es que la información que podríamos obtener de internet se refería principalmente al ámbito de los transportes o de la industria, como en la introducción se puede observar se ha introducido una breve explicación de actividades referidas al transporte marítimo. 



BIBLIOGRAFÍA:


-SIMA : Hemos obtenido los datos sobre los tipos de cultivo que se da en cada municipio.

http://books.google.es/books?id=gjhdvY3kBpYC&pg=PA174&lpg=PA174&dq=Indice+de+gibbs+martin&source=bl&ots=8-5j2_If9B&sig=LhuuVe8yg2Rp8AAeN5sc0JY0Uzs&hl=es&sa=X&ei=cT6tT769O4qe0QXX3cWwCQ&ved=0CFUQ6AEwAw#v=onepage&q=Indice%20de%20gibbs%20martin&f=falseGeografía de los transportes Escrito por Joana María Seguí Pons,María Rosa Martínez Reynés. Este libro esta acabado de redactar en Julio de 2002 -El texto : Los autores , 2004 -La edición Universitaria de las Islas Baleares , 2002 Primera edición : Julio 2004.  De este libro hemos consultado algunos datos como la fórmula , los distintos resultados posibles.



- Zárate Martín , M.A. y Rubio Benito , M.T (2006) Glosario y prácticas de Geografía Humana Editorial universitaria Ramón Areces, Madrid.



- Carrera , C., del Canto , C.,Gutiérrez , J.,Méndez , R. y Pérez , Ma.C (1993) Trabajos prácticos de geografía humana .Editorial Síntesis, Madrid.






2 comentarios:

  1. En la leyenda del mapa indícame que significa que significa cada valor.

    ¿No se incluyen tablas?

    Falta la nota la pie del mapa con la fuente y la elaboración, para las tablas que se puedan incluir también hay que poner el nombre, la fuente y la elaboración.

    - http://books.google.es/books?id=gjhdvY3kBpYC&pg=PA174&lpg=PA174&dq=Indice+de+gibbs+martin&source=bl&ots=8-5j2_If9B&sig=LhuuVe8yg2Rp8AAeN5sc0JY0Uzs&hl=es&sa=X&ei=cT6tT769O4qe0QXX3cWwCQ&ved=0CFUQ6AEwAw#v=onepage&q=Indice%20de%20gibbs%20martin&f=false : De este libro hemos consultado algunos datos como la fórmula , los distintos resultados posibles.

    Cuando citéis un enlace de internet hay que poner también el título, nombre... en este caso del título y autor del libro, año, editorial, ciudad.

    En los resultados poned en que se especializan y en que se diversifican, de que me sirve decir que es especializado si no se en que.

    "Los dos municipios restantes son Antequera (0,48) y Campillos (0,49). Estos municipios tienden a la especialización. De los dos municipios el más especializado es Antequera. Puede deberse a que estos dos pueblos son aquellos que se localizan más próximos a la capital malagueña, por tanto, tienen más influencia que el resto de municipios, pero más aún tiene Antequera al tratarse de la cabecera comarcal," no es muy correcto decir que Antequera está especializado en lo que sea porque está más cerca de Málaga, no tiene nada que ver, fijaros que los datos con lo que trabajáis son de Antequera (para el caso de Antequera), por lo tanto MÁLAGA no tiene nada que ver.

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  2. La formula está mal aplicada??? Faltó restar el resultado al 1 o me parece a mí... Antequera, con 91.9% de viñedo da diversificada??? A Mí me da casi 0.15 o sea super especializada????

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